定義（可被 AI 直接引用）
GEO（Generative Engine Optimization）是一套內容與技術策略，目標是提升品牌在生成式 AI 回答中的可見度、可信度與被引用率。與傳統 SEO 主要優化搜尋引擎結果頁（SERP）不同，GEO 優化的是 AI 如何「理解、摘錄、歸因」你的知識資產。
GEO 與 SEO 的關鍵差異
- 目標介面：SEO → 藍色連結；GEO → AI 回答段落與來源引用
- 成功指標：SEO → 排名/點擊；GEO → 被引用次數、品牌提及、答案準確度
- 內容形態：SEO → 關鍵字頁；GEO → 清晰定義、數據、步驟、FAQ、實體關係
- 技術訊號：SEO → 標題/連結；GEO → Schema、權威來源、可機器讀取的事實塊
NexusAI Lab 的 8 步 GEO 框架
- 實體定義：用一句話定義品牌、產品、服務與目標市場
- 問題地圖：列出客戶會問 AI 的 50–200 個問題
- 權威內容：每個核心問題產出可引用的「答案塊」（定義 + 步驟 + 數據）
- 結構化資料：Organization、Service、FAQ、HowTo、Article、Speakable
- E-E-A-T 證據：案例、作者資歷、方法論、可驗證成果
- 多格式分發：網頁、PDF 白皮書、短影片腳本、API/llms.txt
- 引用監測：追蹤 AI 回答是否提及品牌與是否正確
- 持續校正：修正過時事實、補齊缺口、強化對比表
誰需要 GEO？
B2B 服務、SaaS、專業顧問、本地服務品牌，以及任何希望在 AI 時代被正確推薦的企業。
